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SASInstitute Certification A00-485

A00-485

Exam Code: A00-485

Prüfungsname: Modeling Using SAS Visual Statistics

Aktulisiert: 17-08-2026

Nummer: 190 Q&As

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SASInstitute A00-485 Prüfungsthemen:

AbschnittZiele
Grundlagen der prädiktiven Modellierung- Verfahren zur Modellauswahl und zum Modellvergleich
- Konzepte der Regressionsmodellierung
  • 1. Logistische Regression
    • 2. Lineare Regression
      Datenaufbereitung und -erkundung in SAS Viya- Explorative Datenanalyse und Visualisierung
      - Laden und Aufbereiten von Daten für die visuelle Statistik
      Methoden des maschinellen Lernens in der visuellen Statistik- Konzepte von Entscheidungsbäumen und Random Forests
      - Clustering-Verfahren
      Modellbewertung und -interpretation- Interpretation von Modellergebnissen und Berichten
      - Bewertung der Modellgüte

      SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics A00-485 Prüfungsfragen mit Lösungen

      1. What is the primary purpose of reviewing the residual plot in linear regression analysis?

      A) To assess the linearity assumption and identify potential issues
      B) To determine the p-value associated with the response variable
      C) To calculate the coefficient of determination (R-squared)
      D) To detect outliers in the predictor variables


      2. In cluster analysis, what does the term "centroid" refer to?

      A) The center point of a cluster in the feature space
      B) The total number of data points in a cluster
      C) The number of variables used in the analysis
      D) The minimum distance between two clusters


      3. What are the benefits of applying filters to both visualization and data source in SAS Visual Analytics?

      A) Consistency in data presentation across multiple visualizations
      B) Enhanced user experience by providing more interactive filtering options
      C) Increased performance by reducing data retrieval from the source
      D) Improved security by restricting access to specific data


      4. Given a scenario where the response variable represents the number of accidents in a day, what distribution and link function might be appropriate for modeling?

      A) Logistic distribution with a logit link function
      B) Exponential distribution with a square root link function
      C) Normal distribution with an identity link function
      D) Poisson distribution with a log link function


      5. What are the benefits of applying filters to both visualization and data source in SAS Visual Analytics?

      A) Consistency in data presentation across multiple visualizations
      B) Enhanced user experience by providing more interactive filtering options
      C) Increased performance by reducing data retrieval from the source
      D) Improved security by restricting access to specific data


      Fragen und Antworten:

      1. Frage
      Antwort: A
      2. Frage
      Antwort: A
      3. Frage
      Antwort: A,C
      4. Frage
      Antwort: D
      5. Frage
      Antwort: A,C

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      Defregger

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