SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics : A00-485

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SASInstitute A00-485 Prüfungsthemen:

SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics A00-485 Prüfungsfragen mit Lösungen

1. Refer to the exhibit:

What does the Residual Plot from a linear regression model reveal?

A) The model is not capturing all of the available signals in the data.
B) It suggests the error variance is constant.
C) It suggests the errors are uncorrelated.
D) There is an approximately equal number of positive and negative residuals.

2. Which model does not produce score code?

A) Decision Tree using interactive mode
B) Decision Tree using the rapid growth option
C) Regression using the group by option
D) Regression using interaction effects

3. Refer to the exhibit:

How many predictor variables would be included in the score code produced by this model?

A) 7
B) 8
C) 13
D) 5

4. What does a Group-by Variable enable you to do in SAS Visual Statistics?

A) Use variable selection.
B) Leverage informative missingness for measure and category variables.
C) Fit a model for each data segment defined by one or more category variables.
D) Fit a model for every value of a measure's distribution.

5. Refer to the following exhibit:

After creating a decision tree in SAS Visual Statistics, what is the value in deriving a Leaf ID Variable?

A) Use the leaf ID to identify clusters.
B) Use the leaf ID data item in filters in other types of visualizations.
C) Use the leaf ID to rank order by posterior probabilities.
D) Use the leaf ID to identify the most important variables.

Fragen und Antworten: