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Python Institute PCAD-31-02 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Datenerfassung und Vorverarbeitung | 30% | - Datenerfassung, Integration und Speicherung
|
| Datenexploration und statistische Analyse | 25% | - Schließende Statistik
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| Datenvisualisierung und Vermittlung von Ergebnissen | 15% | - Datenbasierte Berichterstellung und Darstellung von Erkenntnissen
|
| SQL und Integration von Datenbanken | 10% | - Konzepte relationaler Datenbanken
|
| Datenmodellierung und Grundlagen des maschinellen Lernens | 20% | - Grundlagen des überwachten Lernens
|
Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02) PCAD-31-02 Prüfungsfragen mit Lösungen
1. Which operation would most efficiently apply element-wise multiplication to two NumPy arrays of equal size?
A) numpy.outer()
B) array1.dot(array2)
C) numpy.matrix()
D) array1 * array2
2. What distinguishes structured data from unstructured data in the context of data modeling and storage?
A) Unstructured data cannot be stored or analyzed
B) Structured data cannot be stored in databases
C) Structured data follows a consistent schema or format
D) Unstructured data contains only numeric values
3. Which operations are valid and commonly used on Python lists during data transformation tasks?
(Choose two)
A) Key-value mapping
B) Index-based iteration
C) Slicing
D) Append
4. Which method in the pandas library allows efficient loading of large datasets in chunks to conserve memory?
A) fetch_chunks()
B) import_csv()
C) read_csv(chunksize=...)
D) load_dataset()
5. What is the primary reason for converting all categorical labels to lowercase during the data cleaning process?
A) To avoid treating the same category as different due to case differences
B) To improve data visualization aesthetics
C) To make string comparison operations slower
D) To reduce memory usage in the dataset
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: D | 2. Frage Antwort: C | 3. Frage Antwort: C,D | 4. Frage Antwort: C | 5. Frage Antwort: A |




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