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1. What does the term "bagging" refer to in ensemble learning?
A) The process of combining multiple identical models to reduce variance
B) A type of feature extraction
C) A technique that reduces model complexity
D) A form of dimensionality reduction
2. What is the primary purpose of model documentation in the model deployment phase?
A) To provide information on the model's development, architecture, and usage
B) To create synthetic data
C) To assess data quality
D) To evaluate the model's accuracy
3. What is the primary purpose of a supervised machine learning pipeline in SAS Viya?
A) Data preprocessing and cleaning
B) Model training and evaluation
C) Data storage and retrieval
D) Data visualization
4. What is a common example of an external data source for an organization?
A) Internal emails
B) Intranet portals
C) Customer surveys
D) Employee databases
5. In a machine learning pipeline, what is the purpose of cross-validation?
A) To split the dataset into training and testing sets
B) To train multiple models on different subsets of the data to assess generalization
C) To visualize the data distribution
D) To evaluate the model's performance on new data
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: A | 2. Frage Antwort: A | 3. Frage Antwort: B | 4. Frage Antwort: C | 5. Frage Antwort: B |




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