Databricks Certification Associate-Developer-Apache-Spark

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Databricks Associate-Developer-Apache-Spark Prüfungsthemen:

Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 Associate-Developer-Apache-Spark Prüfungsfragen mit Lösungen

1. The code block shown below should write DataFrame transactionsDf to disk at path csvPath as a single CSV file, using tabs (\t characters) as separators between columns, expressing missing values as string n/a, and omitting a header row with column names. Choose the answer that correctly fills the blanks in the code block to accomplish this.
transactionsDf.__1__.write.__2__(__3__, " ").__4__.__5__(csvPath)

A) 1. repartition(1)
2. option
3. "sep"
4. option("nullValue", "n/a")
5. csv
(Correct)
B) 1. coalesce(1)
2. option
3. "colsep"
4. option("nullValue", "n/a")
5. path
C) 1. coalesce(1)
2. option
3. "sep"
4. option("header", True)
5. path
D) 1. csv
2. option
3. "sep"
4. option("emptyValue", "n/a")
5. path
* 1. repartition(1)
2. mode
3. "sep"
4. mode("nullValue", "n/a")
5. csv

2. Which of the following code blocks produces the following output, given DataFrame transactionsDf?
Output:
1.root
2. |-- transactionId: integer (nullable = true)
3. |-- predError: integer (nullable = true)
4. |-- value: integer (nullable = true)
5. |-- storeId: integer (nullable = true)
6. |-- productId: integer (nullable = true)
7. |-- f: integer (nullable = true)
DataFrame transactionsDf:
1.+-------------+---------+-----+-------+---------+----+
2.|transactionId|predError|value|storeId|productId| f|
3.+-------------+---------+-----+-------+---------+----+
4.| 1| 3| 4| 25| 1|null|
5.| 2| 6| 7| 2| 2|null|
6.| 3| 3| null| 25| 3|null|
7.+-------------+---------+-----+-------+---------+----+

A) transactionsDf.printSchema()
B) transactionsDf.rdd.printSchema()
C) print(transactionsDf.schema)
D) transactionsDf.schema.print()
E) transactionsDf.rdd.formatSchema()

3. Which of the following code blocks returns the number of unique values in column storeId of DataFrame transactionsDf?

A) transactionsDf.distinct().select("storeId").count()
B) transactionsDf.dropDuplicates().agg(count("storeId"))
C) transactionsDf.select("storeId").dropDuplicates().count()
D) transactionsDf.select(count("storeId")).dropDuplicates()
E) transactionsDf.select(distinct("storeId")).count()

4. In which order should the code blocks shown below be run in order to read a JSON file from location jsonPath into a DataFrame and return only the rows that do not have value 3 in column productId?
1. importedDf.createOrReplaceTempView("importedDf")
2. spark.sql("SELECT * FROM importedDf WHERE productId != 3")
3. spark.sql("FILTER * FROM importedDf WHERE productId != 3")
4. importedDf = spark.read.option("format", "json").path(jsonPath)
5. importedDf = spark.read.json(jsonPath)

A) 4, 1, 3
B) 5, 1, 3
C) 4, 1, 2
D) 5, 2
E) 5, 1, 2

5. Which of the following options describes the responsibility of the executors in Spark?

A) The executors accept tasks from the cluster manager, execute those tasks, and return results to the driver.
B) The executors accept jobs from the driver, plan those jobs, and return results to the cluster manager.
C) The executors accept tasks from the driver, execute those tasks, and return results to the driver.
D) The executors accept tasks from the driver, execute those tasks, and return results to the cluster manager.
E) The executors accept jobs from the driver, analyze those jobs, and return results to the driver.

Fragen und Antworten: