Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant : Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant

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Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. The edgemart transformation gives the dataflow access to an existing, registered dataset that can contain Salesforce data, external data, or a combination of both.
Where is an edgemart transformation specified?

A) Recipes Editor
B) Step Editor
C) Settings
D) Dataflow Editor

2. An Einstein Analytics team wants to create a dashboard using two standard Salesforce objects. The dashboard should display data from the Case object, along with related data from the Account object. Which two processes can achieve this?

A) Extract data from the case and account objects using "sfdcDigest" transformation, y/ Q use "augment" transformation to add case data with account data, store as a dataset, and then build a dashboard using the generated dataset
B) Extract data from the case and account objects using an ETL tool, use the ETL tool to y/ Q join account and case data, and then upload the data to Einstein Analytics. Build a dashboard using the ETL generated dataset
C) Extract data from the case and account objects using "sfdcDigest" transformation, Q use "append" transformation to add case data with account data, store as a dataset, and then build a dashboard using the generated dataset
D) Extract data from the case and account objects using "dataloader", create a CSV file Q with account and case data, and then upload the CSV as a dataset to Einstein Analytics. Build a dashboard using that dataset

3. A consultant wants to understand what the important predictors are in the story.
What are two places where this information can be found?
Choose 2 answers

A) In the Story Settings, where the strength of predictor fields is calculated and visualized. The consultant can sort the list of predictor fields accordingly.
B) In the Model Deployment Wizard while selecting the actionable fields
C) In the Einstein Recommendations for story improvement. If there are no recommendation to remove strongest predictors, the story doesn't hold any Important predictors but only weak (probably unrelated) terms.
D) In the Model Metrics section, where the top predictors are listed

4. A Senior Sales Business Analyst asks for a dashboard that contains fiscal year product opportunities. Information is maintained in a spreadsheet which is comprehensive, but its contents often need to be explained. After sketching the dashboard, the consultant is ready to start building.
Which concept should be applied to this dashboard?

A) Limit widget actions and exploration so users will focus only on the high-level information.
B) Use the different chart types to make the dashboard interesting and appealing.
C) Use charts to help users ask questions, not illustrate a conclusion.
D) Design the dashboard with the desktop in mind and use the same layout for mobile devices for consistency.

5. What is an appropriate response when a client is disappointed that Einstein Discovery only detected patterns that were already known?

A) Advise them that the use case may not be accurate.
B) Recommend using a visualization tool, like Einstein Analytics, to uncover the details.
C) Highlight that Einstein reduces time to insight, which is much faster than learning from experience.
D) Remind them that the technology is only as good as the data.

Fragen und Antworten: