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IBM C2020-010日本語 Prüfungsthemen:

Abschnitt	Gewichtung	Ziele
Datenexploration und Visualisierung	15%	- Grafikknoten: Histogramme, Streudiagramme, Balkendiagramme - Beschreibende Statistik und Verteilungen - Korrelations- und Assoziationsanalyse
Einführung in SPSS Modeler und CRISP-DM	15%	- CRISP-DM-Methodik - Verwaltung von Projekten und Abläufen - Benutzeroberfläche und Arbeitsbereich von Modeler
Modellbewertung und Bereitstellung	5%	- Modellvergleich und -auswahl - Export und Bereitstellung von Modellen - Genauigkeit und Leistungsmetriken von Modellen
Datenaufbereitung und -bearbeitung	25%	- Behandlung fehlender Werte und Ausreißer - Operationen an Feldern: Ableiten, Filtern, Neuklassifizieren, Diskretisierung - Zusammenführen und Anhängen von Datensätzen - Operationen an Datensätzen: Auswählen, Sortieren, Aggregieren, Stichprobenziehung
Datenzugriff und Quellknoten	20%	- Import von Daten aus Dateien und Datenbanken - Variablentypen und Messniveaus - Datenvorschau und Prüfung von Metadaten
Modellierungstechniken	20%	- Klassifikations- und Regressionsmodelle - Clustering und Segmentierung - Assoziationsregeln und Erkennung von Sequenzen - Neuronale Netze und Entscheidungsbäume