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SPSS IBMSPSSMBPDA Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Grundlagen der Modellbewertung und Bereitstellung | 10% | - Export von Ergebnissen und Berichten - Metriken zur Modellbewertung |
| Thema 2: Datenaufbereitung und -transformation | 35% | - Umstrukturierung, Aggregation und Stichprobenziehung von Daten - Erstellung abgeleiteter Variablen und Neuklassifizierung - Behandlung fehlender Werte und Ausreißer - Datenzwischenspeicherung und Optimierung |
| Thema 3: Datenverständnis und explorative Datenanalyse | 25% | - Beschreibende Statistik und Visualisierung - Erkennen von Problemen der Datenqualität - Laden und Prüfen von Datenquellen |
| Thema 4: Grundlagen der Modellbildung | 15% | - Verwendung grundlegender Vorhersageknoten - Interpretation erster Modellergebnisse - Konzepte überwachter und unüberwachter Modellbildung |
| Thema 5: Einführung in IBM SPSS Modeler und die CRISP-DM-Methodik | 15% | - CRISP-DM-Methodik - Benutzeroberfläche und Arbeitsbereich von SPSS Modeler |




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